Deep Neural Networks for the Scheduling of Resource-Constrained Activity Sequences: A Preliminary Investigation

Deep Neural Networks for the Scheduling of Resource-Constrained Activity Sequences: A Preliminary Investigation

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Veröffentlicht in:Wissenschaftliche Gesellschaft für Technische Logistik (16. : 2020 : Hamburg) Tagungsband zum 16. Fachkolloquium der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik e.V. (WGTL)
1. Verfasser: Pagani, Paolo (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Pfann, Fabian (VerfasserIn)
Pages:16
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2020
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Titel Jahr Verfasser
Auswirkungen des Kurvenwiderstandes auf den Energieverbrauch von Flurförderzeugen 2020 Pross, Arne
Konzept zur intuitiven Steuerung omnidirektionaler Flurförderzeuge mit beliebiger Radkonfiguration 2020 Colomb, Andre
Analytische Berechnung der Durchsatzleistung von Mehrebenen-Shuttlesystemen mit unterschiedlichen Höhen der Ebenen 2020 Eder, Michael
Maturity Model for Applying Process Mining in Supply Chains: Literature Overview and Practical Implications 2020 Jacobi, Christoph
Schüttgut-Kalibrierung für die Berechnung thermo-mechanischer Belastungen in Festbett-Wärmespeichern 2020 Mitterlehner, Thomas
Adaptives Fahrwerk für Hochgeschwindigkeitsförderer SPEEDTrans 2020 Nölcke, Jonas
Anwendungspotenziale von maschinellem Lernen in der Produktion und Logistik 2020 Vojdani, Nina
Deep Neural Networks for the Scheduling of Resource-Constrained Activity Sequences: A Preliminary Investigation 2020 Pagani, Paolo
Modified Adaptive Large Neighborhood Search for Scheduling Automated Guided Vehicle fleets considering dynamic transport carrier transfers 2020 Boden, Patrick
Architektur einer adaptiven Plattform für unternehmensübergreifende datenbasierte Dienste mit dem International Data Spaces 2020 Olms, Christian
Betriebspunktuntersuchung des Lagerfüllgrads eines doppeltiefen automatischen Hochregallagers 2020 Lehmann, Timo
Anwendung der DEM-MK-Simulation am Beispiel von Becherwerken 2020 Richter, Christian
Design eines Robotiksystems zur Entleerung von Seecontainern 2020 Hoppe, Nils
Kompensation von Sichteinschränkungen an Flurförderzeugen 2020 Jütte, Lukas
Fleet Sizing of Dynamically Routed In-plant Milk-run Vehicles Based on a Genetic Algorithm 2020 Hormes, Fabian
Tests of additive manufacturing and other processes under space gravity conditions in the Einstein-Elevator 2020 Lotz, Christoph
Flexibles LKW-Schnellladesystem 2020 Penno, Eric
Ablegereifeerkennung hochfester, laufender Faserteile mitteis elektrischer Widerstandsmessung 2020 Schmieder, Annett
Ermittlung des logistischen und energetischen Flexibilitätspotentials eines Logistikzentrums unter Berücksichtigung von Elektromobilität 2020 Pfleger, David
Kalibrierung von Fahrerlosen Transportsystemen und Flotten — Stand der Technik und Herausforderungen 2020 Hoffmann, Jahn
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