Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC öffentlicher Schlussbericht für die Technische Informationsbibliothek (TIB) an der Universität Hannover : im Rahmenprogramm der Bundesregierung für Forschung und Innovation 2016-2020 "Mikroelektronik aus Deutschland - Innovationstreiber der Digitalisierung" (Sofortprogramm Strukturwandel Rheinisches Revier) : gemeinsamer wissenschaftlich-technischer Schlussbericht : Berichtszeitraum: 15.11.2019-14.11.2021, RWTH bis 31.12.2021

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Hoffmann-Eifert, Susanne (VerfasserIn)
Körperschaften:	Forschungszentrum Jülich (Herausgebendes Organ), Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Dittmann, Regina (VerfasserIn), Wuttig, Matthias (VerfasserIn), Grützmacher, Detlev (VerfasserIn), Vescan, Andrei (VerfasserIn), Knoch, Joachim (VerfasserIn), Lemme, Max Christian (VerfasserIn), Rana, Vikas (VerfasserIn), Menzel, Stephan Jan-Martin (VerfasserIn), Leupers, Rainer (VerfasserIn), Wiefels, Stefan (VerfasserIn), Witzleben, Moritz von (VerfasserIn), Bolzani Poehls, Leticia (VerfasserIn), Wouters, Dirk (VerfasserIn), Gemmeke, Tobias (VerfasserIn), Waser, Rainer (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Jülich Jülich Forschungszentrum 2022
Schlagworte:	Forschungsbericht > Elektronik > Künstliche Intelligenz > Energieeffizienz > Hardware > Memristor
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!