Investigating the scarce data and resources problem for speech recognition using transfer learning and data augmentation

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung (32. : 2021 : Online) Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2021
1. Verfasser: Gökgöz, F. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Hashem, M. (VerfasserIn)
Pages:2021
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2021
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Titel Jahr Verfasser
Audio and Video Processing of UAV-Based Signals in the Harmonic Project 2021 Jokisch, Oliver
Cross-Lingual Acoustic Modeling in Upper Sorbian – Preliminary Study 2021 Kraljevski, I.
Emotion Bias in Automatic Speech Recognition 2021 Christmann, L.-S.
Open source automatic lecture subtitling 2021 Milde, B.
On the Optimal Set of Features and the Robustness of Classifiers in Radar-based Silent Phoneme Recognition 2021 Digehsara, P. A.
Comparing BERT with an intent based question answering setup for open-ended questions in the museum domain 2021 zaman, M.-u.
Eine Maschinensemiotische Pertinetz-Architektur für ein menschenzentriertes User-Interface 2021 Klimczak, P.
Normalisierungsmethoden für Intent Erkennung Modularer Dialogsysteme 2021 Nehring, J.
Evaluating the effect of pauses on number recollection in synthesized speech 2021 Elmers, M.
Prediction of Background Noise Degradations in Fullband Speech Communication Scenarios 2021 Möller, S.
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Real-Time Implementation, Comparison, and Combination of Pitch Tracking Algorithms 2021 Reuter, J.
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TargetOptimizer 2.0: Enhanced Estimation of Articulatory Targets 2021 Krug, P. K.
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Knock-Knock! Who’s There? The Laughter-Enhanced Virtual Real-Estate Agent 2021 Ludusan, B.
Human pause detection in spontaneous speech in an online experiment 2021 Trouvain, J.
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