High-dimensional optimization and probability with a view towards data science

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Nikeghbali, Ashkan (HerausgeberIn), Pardalos, Panos M. (HerausgeberIn), Raigorodskii, Andrei M. (HerausgeberIn), Rassias, Michael Th. (HerausgeberIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cham, Switzerland Springer 2022
Schriftenreihe:	Springer optimization and its applications volume 191
Schlagworte:	Mathematical optimization. > Probabilities. > Business information services. > Mathematics. > Optimierung > Hochdimensionales System > Data Science > Stochastischer Prozess > Maschinelles Lernen
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis zbMATH
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