KI-Inspektionsdrohne - Navigation mittels visuell-inertialer Odometrie und niedriglatente Drohne-Cloud Kommunikation Abschlussbericht

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Bibliographische Detailangaben
Körperschaft:	Technische Universität München Lehrstuhl für Medientechnik (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Steinbach, Eckehard (MitwirkendeR), Oelsch, Martin (MitwirkendeR)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	München Lehrstuhl für Medientechnik (LMT), Technische Universität München 20. Mai 2022
Schlagworte:	Forschungsbericht > Drohne > Flugzeug > Inspektion > Schaden > Künstliche Intelligenz > Sensortechnik > Maschinelles Sehen > Flugführung > Edge computing
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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