Novelty detection for multivariate data streams with probabilistic models

Dissertation, University of Kassel, 2022

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Gruhl, Christian M. (VerfasserIn)
Körperschaft:	kassel university press (Verlag)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Kassel, Hess Kassel University Press 2022
Schriftenreihe:	Intelligent embedded systems 21
Schlagworte:	Hochschulschrift > Datenstrom > Anomalieerkennung > Ausreißer > Maschinelles Lernen
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, University of Kassel, 2022
Beschreibung:	VIII, 381 Seiten 21 cm x 14.8 cm
ISBN:	9783737610384 978-3-7376-1038-4 373761038X 3-7376-1038-X