Statistische Methoden zur Replizierbarkeitsbewertung im Rahmen mehrstufiger Studien

Dissertation, Universität Bremen, 2022

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Hoang, Anh-Tuan (VerfasserIn)
Körperschaft:	Universität Bremen (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser:	Dickhaus, Thorsten-Ingo (AkademischeR BetreuerIn), Heller, Ruth (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Bremen 2022
Schlagworte:	conditional p-values > false discovery rate > Fisher method > multiple testing > partial conjunction > proportion of true null hypotheses > randomized p-values > reversed hazard rate > Schweder-Spjotvoll estimator. > Stouffer method > Hochschulschrift
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Dissertation, Universität Bremen, 2022 In replicability analyses, we are concerned with the analysis of partial conjunction null hypotheses. Valid combination p-values for the latter are often too large. Randomized p-values replace too large p-values with a random number between zero and one, whereas conditional p-values discard these entirely; both need to rescale the remaining p-values. In a multiple testing setup, where many partial conjunction null hypotheses are considered, using either can for example improve the estimation of the proportion of true null hypotheses or the power of a multiple test. Furthermore an analysis of different combination functions in different settings has been conducted, some turning out to be more advantageous for spread-out evidence and others for sparse evidence.
Beschreibung:	iii, 104 Seiten Diagramme