DOES END-TO-END TRAINED DEEP MODEL ALWAYS PERFORM BETTER THAN NON-END-TO-END COUNTERPART

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IS & T International Symposium on Electronic Imaging (2021 : Online) (19.) Image processing: algorithms and systems XIX
1. Verfasser:	Ikuro, Sato (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Guoqing, Liu (VerfasserIn), Kohta, Ishikawa (VerfasserIn), Teppei, Suzuki (VerfasserIn), Tanaka, Masayuki (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2021
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