Data Science mit AWS End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlre...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Fregly, Chris (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Barth, Antje (VerfasserIn), Fraaß, Marcus (ÜbersetzerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly 2022
Ausgabe:	Deutsche Ausgabe, 1. Auflage
Schlagworte:	Data Science > Amazon Web Services > Cloud Computing
Online Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!