Design of induction hardening-tempering processes by means of multi-physical models, neural networks and multi-fidelity parallel optimization

Design of induction hardening-tempering processes by means of multi-physical models, neural networks and multi-fidelity parallel optimization

Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2021

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Baldan, Marco (VerfasserIn)
Körperschaften: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Grad-verleihende Institution), TEWISS - Technik und Wissen GmbH (Verlag)
Weitere Verfasser: Nacke, Bernard (AkademischeR BetreuerIn), Di Barba, Paolo (AkademischeR BetreuerIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Garbsen TEWISS Verlag 2021
Schriftenreihe:Institut für Elektroprozesstechnik
Schlagworte:
Hochschulschrift > Induktionshärten > Anlassen > Mikrostruktur > Elektromagnetische Eigenschaft > Numerisches Modell > Mehrkriterielle Optimierung > Maschinelles Lernen > Neuronales Netz > Finite-Elemente-Methode
Online Zugang:Inhaltsverzeichnis
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