Multiple imputation of missing data in practice basic theory and analysis strategies

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	He, Yulei (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Zhang, Guangyu (VerfasserIn), Hsu, Chiu-Hsieh (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Boca Raton, New York, London CRC Press 2022
Ausgabe:	First edition
Schlagworte:	Missing observations (Statistics) > Multiple imputation (Statistics) > Fehlende Daten > Imputationstechnik > Unvollkommene Information > Messfehler > Umfrage > Längsschnittuntersuchung
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