The statistical physics of data assimilation and machine learning

Prologue: Linking "the future" with the present -- A data assimilation reminder -- Remembrance of things path -- SDA variational principles; Euler-Lagrange equations and Hamiltonian formulation -- Using waveform information -- Annealing in the model precision Rf -- Discrete time integratio...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Abarbanel, H. D. I. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cambridge, New York, NY, Port Melbourne Cambridge University Press 2022
Schlagworte:	Statistical physics > Data processing > Stochastic processes > Supervised learning (Machine learning) > Mathematical models > Discrete-time systems > Maschinelles Lernen > Statistische Physik
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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