Microstructure is the “know-it-all” — classification approaches based on 3D-tomography, data mining and deep learning methods
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2020 |
Mücklich, F. |
Entwicklung einer Prozessroute zur additiven Fertigung von Kupferwerkstoffen
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2020 |
Jahns, K. |
Mikrostrukturbasierte Simulation der Ermüdungsschädigung in hochfesten Stählen
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2020 |
Sonnweber-Ribic, P. |
Einsatz schädigungsmechanischer Methoden zur Bewertung der Kantenrissempfindlichkeit von mehrphasigen Stählen
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2020 |
Münstermann, S. |
Quench-and-Partitioning-Stähle: vom Kaltband bis zur Bauteil-Wärmebehandlung
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2020 |
Fechte-Heinen, R. |
Werkstoffe für die additive Fertigung — Serienprodukte erfordern maßgeschneiderte Materialien
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2020 |
Lohn, J. |
Nano-engineering of high strength steels
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2020 |
Song, W. |
Data science approaches for understanding plasticity and fracture combining experiment and simulation
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2020 |
Sandfeld, S. |
Mobilität und Energieerzeugung — Herausforderungen für metallische Hochtemperaturwerkstoffe
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2020 |
Krupp, U. |
Die Stahl-Zukunft ist elektrisch
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2020 |
Koch, F. |
Schädigungsgesteuerte Umformprozesse
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2020 |
Tekkaya, A. E. |
Modellbasierte Datenanalyse als Basis für Zustandsüberwachung in Werkzeugmaschinen
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2020 |
Brecher, C. |
The role of materials and design in additive manufacturing
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2020 |
Schleifenbaum, J. H. |
Kombinatorik in der Stahlentwicklung
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2020 |
Springer, H. |
Antriebstechnik im Wandel Kaltband-Werkstoffe in der Zukunft
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2020 |
Brachthäuser, H. Buddenberg, N. |
Werkstoffe und Technologien im Automobilbau
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2020 |
Wesemann, J. |
Werkstoffdefekte und Ermüdung in Stahl
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2020 |
Zerbst, U. |
Fracture prediction from steels to lithium-ion batteries
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2020 |
Lian, J. |
Der korrekte Weg zu Stahlwerkstoffen
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2020 |
Senk, D. |
ICME-basierte Werkstoff- und Prozessentwicklung für die additive Fertigung
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2020 |
Haase, C. |