Deep Learning-Based 3D U-Net Cerebral Aneurysm Detection

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	CADA (1. : 2020 : Online) Cerebral aneurysm detection
1. Verfasser:	Ivantsits, Matthias (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Kuhnigk, Jan-Martin (VerfasserIn), Huellebrand, Markus (VerfasserIn), Kuehne, Titus (VerfasserIn), Hennemuth, Anja (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2021
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Titel	Jahr	Verfasser
Cerebral Aneurysm Detection and Analysis Challenge 2020 (CADA)	2021	Ivantsits, Matthias
Exploring Large Context for Cerebral Aneurysm Segmentation	2021	Ma, Jun
Intracranial Aneurysm Rupture Prediction with Computational Fluid Dynamics Point Clouds	2021	Ivantsits, Matthias
CADA: Clinical Background and Motivation	2021	Spuler, Andreas
3D Attention U-Net with Pretraining: A Solution to CADA-Aneurysm Segmentation Challenge	2021	Su, Ziyu
CADA Challenge: Rupture Risk Assessment Using Computational Fluid Dynamics	2021	Jain, Kartik
Detect and Identify Aneurysms Based on Adjusted 3D Attention UNet	2021	Jia, Yizhuan
Av-Net: Automatic Detection and Segmentation of Aneurysm	2021	Shit, Suprosanna
Intracranial Aneurysm Rupture Risk Estimation Utilizing Vessel-Graphs Machine Learning	2021	Ivantsits, Matthias
Deep Learning-Based 3D U-Net Cerebral Aneurysm Detection	2021	Ivantsits, Matthias
Cerebral Aneurysm Rupture Risk Estimation Using XGBoost and Fully Connected Neural Network	2021	Liu, Yanfei