Analyzing and predicting time series of low counts

Dissertation, Helmut Schmidt University, 2020

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Homburg, Annika (VerfasserIn)
Körperschaft:	Helmut-Schmidt-Universität (Grad-verleihende Institution)
Weitere Verfasser:	Weiß, Christian H. (AkademischeR BetreuerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Hamburg 2020
Schlagworte:	Hochschulschrift
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Titel	Jahr	Verfasser
Criteria for evaluating approximations of count distributions	2020	Homburg, Annika
Criteria to validate count data model selection	2020	Homburg, Annika
Evaluating approximate point forecasting of count processes	2020	Homburg, Annika
Testing for Zero-Inflation and Overdispersion in INAR(1) Models	2020	Weiß, Christian H.
A performance analysis of prediction intervals for count time series	2020	Homburg, Annika