PROVENANCE-AWARE VERSIONED DATAWORKSPACES

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	USENIX Workshop on the Theory and Practice of Provenance (8. : 2016 : Washington, DC) 8th International Workshop on Theory and Practice of Provenance (TaPP'16)
1. Verfasser:	Abreu, Rui (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Archer, Dave (VerfasserIn), Chapman, Erin (VerfasserIn), Cheney, James (VerfasserIn), Eldardiry, Hoda (VerfasserIn), Gascón, Adrià (VerfasserIn)
Pages:	8
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:
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Titel	Jahr	Verfasser
REFINING SQL QUERIES BASED ON WHY-NOT POLYNOMIALS	2020	Bidoit, Nicole
PROVENANCE SEGMENTATION	2020	Niu, Xing
AUTOMATIC VERSUS MANUAL PROVENANCE ABSTRACTIONS: MIND THE GAP	2020	Alper, Pinar
FINE-GRAINED PROVENANCE FOR LINEAR ALGEBRA OPERATORS	2020	Yan, Zhepeng
QUANTIFYING CAUSAL EFFECTS ON QUERY ANSWERING IN DATABASES	2020	Salimi, Babak
FROM SCIENTIFIC WORKFLOW PATTERNS TO 5-STAR LINKED OPEN DATA	2020	Gaignard, Alban
PROVENANCE-AWARE VERSIONED DATAWORKSPACES	2020	Abreu, Rui
COMPOSITION AND SUBSTITUTION IN PROVENANCE AND WORKFLOYWS	2020	Buneman, Peter
TOWARDS SECURE USER-SPACE PROVENANCE CAPTURE	2020	Balakrishnan, Nikilesh
THE DATA, THEY ARE A-CHANGN	2020	Missier, Paolo
SCALING SPADE TO "BIG PROVENANCE"	2020	Gehani, Ashish