Nonnegative matrix factorization

"This book provides a comprehensive and up-to-date account of the NMF problem and its most significant features"

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Gillis, Nicolas (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Philadelphia SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2021
Schriftenreihe:	Data science book series DI02
Schlagworte:	Non-negative matrices > Factorization (Mathematics) > Computer algorithms > Data mining > Nichtnegative Matrixfaktorisierung
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis zbMATH
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Beschreibung
Zusammenfassung:	"This book provides a comprehensive and up-to-date account of the NMF problem and its most significant features"
Beschreibung:	Includes bibliographical references and index
Beschreibung:	xxv, 350 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9781611976403 978-1-61197-640-3