Untersuchung variantenverursachender technischer Komponenten- anforderungen und Bewertung der Folgen bei Entfall

Untersuchung variantenverursachender technischer Komponenten- anforderungen und Bewertung der Folgen bei Entfall

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft
1. Verfasser: Ritter, Lisa (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Refflinghaus, Robert (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2020
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Titel Jahr Verfasser
Redesign des Requirements Engineering in Netzwerken für Smart Products 2020 Schlüter, Nadine
Analyse der Wirksamkeit ausgewählter Optimierungsmethoden in der Montage 2020 Pötters, Patrick
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Ansatz zur Anpassung von Wartungs- und Instandhaltungspaketen auf Basis maschineller Lernalgorithmen im Hinblick auf den zuverlässigen Betrieb technisch komplexer Produkte 2020 Sochacki, Sebastian
Die Bereitstellung von Warteinformationen über digitale Anzeigetafeln und ihr Einfluss auf die Kundenzufriedenheit am Beispiel der stationáren Aufnahme in einem Krankenhaus 2020 Worlitz, Jane
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Untersuchung variantenverursachender technischer Komponenten- anforderungen und Bewertung der Folgen bei Entfall 2020 Ritter, Lisa
Entwicklung eines selbstoptimierenden Prüfsystems zur Erfassung der haptischen Bedienqualität 2020 Frank, Daniel
Prüfplanung auf Basis der Geometrischen Produktspezifikation als Schlüsselkompetenz in Industrie 2020 Hofmann, Robert
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Zuverlässigkeitstechnik bei Formgedächtnisaktoren: Entwicklung von Prüfstandstechnik und Erprobungsprogrammn 2020 Heß, Philipp
Warum in Zukunft Qualität mehr als Qualität sein muss 2020 Menrath, Martin
Vom Data Lake zum strukturierten Datenmuster - Big Data als Basis für ein Risiko-Frühwarnsystem in Partnernetzwerken 2020 Wilde, Anja
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