Indonesia financial sector stock prediction using long short-term memory network algorithm and modeling (study of banking in August 2018 LQ45 Index)

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International Conference on Sustainable Collaboration in Business, Information and Innovation (10. : 2019 : Bandung) Digital economy for customer benefit and business fairness
1. Verfasser:	Pantagama, M. (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Rikumahu, B. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Finanzmarkt > Börsenkurs > Prognose > Indonesien > Aufsatz im Buch > Kongressbeitrag
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Keine Ergebnisse!