Data Science Canvas: ein Instrument zur Operationalisierung von Daten

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Big Data
1. Verfasser:	Neifer, Thomas (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Schmidt, Andreas (VerfasserIn), Bossauer, Paul (VerfasserIn), Gadatsch, Andreas (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	2020
Schlagworte:	Digitalisierung > Big Data > Data science > Aufsatz im Buch
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Titel	Jahr	Verfasser
Industrial Big Data: modernes Informationsmanagement in der Produktion	2020	Meisen, Tobias
Big Data und Echtzeitverarbeitung in Handelsunternehmen : betriebswirtschaftliche Einsatzfelder zur Optimierung von Aufgaben und Entscheidungen	2020	Schütte, Reinhard
Chancen, Risiken und Entwicklungstendenzen von Big Data in der Produktion	2020	Brödner, Peter
Datensicherung für Big Data-Anwendungen	2020	Gabriel, Roland
Ökonomische Effekte von Big Data - Grundlagen der modernen Datenökonomik	2020	Budzinski, Oliver
Die Nachhaltigkeit von Big Data als "Rohstoff der Zukunft"	2020	Klünder, Timo
Data Science Canvas: ein Instrument zur Operationalisierung von Daten	2020	Neifer, Thomas
Moderne Technologie- und Architekturkonzepte für analytische Ecosysteme	2020	Gluchowski, Peter
Big-Prozess-Analytik für Fertigungsmanagementsysteme (MES)	2020	Fettke, Peter
Big Data im Carsharing als Grundlage für den urbanen Mobilitätswandel	2020	Spangenberg, Norman
Big Data - Anwendung und Nutzungspotentiale in der Produktion	2020	Steven, Marion
Big Data Analytics - Begriff, Prozess und Ausrichtung	2020	Düsing, Roland
Anwendungen und Nutzungspotenziale von Big Data im Unternehmens-Controlling	2020	Baumöl, Ulrike