Challenges and trends in multimodal fall detection for healthcare

Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification -- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Weitere Verfasser:	Ponce, Hiram (HerausgeberIn), Martínez-Villaseñor, Lourdes (HerausgeberIn), Brieva, Jorge (HerausgeberIn), Moya-Albor, Ernesto (HerausgeberIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cham Springer 2020
Schriftenreihe:	Studies in systems, decision and control volume 273
Schlagworte:	Biomedical engineering > Computational intelligence > Biomechanics > Sturz > Fall > Sensortechnik > Biomedizinische Technik
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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