Data feminism

Introduction: Why data science needs feminism -- Examine power : the power chapter -- Challenge power : collect, analyze, imagine, teach -- Elevate emotion and embodiment : on rational, scientific, objective viewpoints from mythical, imaginary, impossible standpoints -- Rethink binaries and hierarch...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	D'Ignazio, Catherine (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Klein, Lauren F. (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	eng
Veröffentlicht:	Cambridge, Massachusetts, London, England The MIT Press 2020
Schriftenreihe:	<Strong> ideas series
Schlagworte:	Feminism > Feminism and science > Big data > Social aspects > Quantitative research > Methodology > Power (Social sciences) > Data Science > Feminismus > Data Mining > Geschlechterforschung > Machtstruktur
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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