Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Kaulartz, Markus (HerausgeberIn), Braegelmann, Tom (HerausgeberIn), Ammann, Thorsten (MitwirkendeR)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	München C.H. Beck 2020 München Vahlen 2020
Schlagworte:	Technology and law > Practice of law > Technological innovation > Deutschland > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen > Recht
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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Beschreibung
Beschreibung:	Literaturangaben Bearbeiterverzeichnis: Dr. Thorsten Ammann (Rechtsanwalt, DLA Piper UK LLP, Köln), Tom H. Braegelmann, LL. M. (Cardozo) (Rechtsanwalt, BBL Bernsau Brockdorff & Partner Rechtsanwälte, München/Berlin), Dr. Markus Kaulartz (Rechtsanwalt, CMS Hasche Sigle, München) [und 45 weitere]
Beschreibung:	XXXVII, 699 Seiten Diagramme 24 cm x 16 cm
ISBN:	9783406746581 978-3-406-74658-1