Adaptiv-lernende, technische Alltagsbegleiter im Alter Abschlussbericht Cognitive Village : Berichtszeitraum: 01.09.2015-30.11.2018 = Project title: Adaptive-learning, technical everyday companions in old age : subproject title (University of Siegen): User-friendly sensor system for behavioral biometrics in old age

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Beer, Rüdiger (VerfasserIn)
Körperschaften:	Universität Siegen (Herausgebendes Organ), avinotec GmbH (Herausgebendes Organ), Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik (Herausgebendes Organ), Noldus (Herausgebendes Organ), Future-Shape Gmbh (Herausgebendes Organ), Kreiswohnungsbau- und Siedlungsgesellschaft mbH Siegen (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser:	Boden, Alexander (VerfasserIn), Gethmann, Carl Friedrich (VerfasserIn), Gouverneur, Philip (VerfasserIn), Grzegorzek, Marcin (VerfasserIn), Hoffmann, Raoul (VerfasserIn), Krauss, Tom (VerfasserIn), Kurz, Dana (VerfasserIn), Lauterbach, Christl (VerfasserIn), Müller, Claudia (VerfasserIn), Nisar, Adeel (VerfasserIn), Obermaisser, Roman (VerfasserIn), Poggel, Steven (VerfasserIn), Schmidt, Michael (VerfasserIn), Schröteler-von Brandt, Hildegard (VerfasserIn), Shirahama, Kimiaki (VerfasserIn), Steinhage, Axel (VerfasserIn), Stepping, Michael (VerfasserIn), Struzek, David (VerfasserIn), Strünck, Christoph (VerfasserIn), Wieching, Rainer (VerfasserIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Siegen Universität Siegen 03.05.2019
Schlagworte:	Forschungsbericht > Alter > AAL-Technik > Altenwohnung > Sensor > Affective Computing > Benutzerfreundlichkeit > Patientenüberwachung
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!