Abschlussbericht des Teilvorhabens: Lernbasierte Erkennung von zielgerichteten Angriffen : im BMBF Vorhaben: APT-Sweeper: Kontext- und strukturbasierte Abwehr zielgerichteter Angriffe$dAutoren: Konrad Rieck, Hugo Gascon, Christian Wressnegger, Fabian Yamaguchi, Daniel Arp und Alwin Maier ; Institut für Systemsicherheit, Technische Universität Braunschweig

Abschlussbericht des Teilvorhabens: Lernbasierte Erkennung von zielgerichteten Angriffen im BMBF Vorhaben: APT-Sweeper: Kontext- und strukturbasierte Abwehr zielgerichteter Angriffe$dAutoren: Konrad Rieck, Hugo Gascon, Christian Wressnegger, Fabian Yamaguchi, Daniel Arp und Alwin Maier ; Institut für Systemsicherheit, Technische Universität Braunschweig

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Rieck, Konrad (VerfasserIn)
Körperschaft: Technische Universität Braunschweig (Herausgebendes Organ)
Weitere Verfasser: Gascon, Hugo (VerfasserIn), Wressnegger, Christian (VerfasserIn), Yamaguchi, Fabian (VerfasserIn), Arp, Daniel (VerfasserIn), Maier, Alwin (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: Braunschweig Technische Universität Braunschweig 2018
Schlagworte:
Forschungsbericht > Eindringerkennung > Malware > Maschinelles Lernen
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