Deep Learning das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze

Mathematische Grundlagen für Machine und Deep Learning. Umfassende Behandlung zeitgemäßer Verfahren: tiefe Feedforward-Netze, Regularisierung, Performance-Optimierung sowie CNNs, Rekurrente und Rekursive Neuronale Netze. Zukunftsweisende Deep-Learning-Ansätze sowie von Ian Goodfellow neu entwickelte...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Goodfellow, Ian (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Bengio, Yoshua (VerfasserIn), Courville, Aaron (VerfasserIn), Lenz, Guido (ÜbersetzerIn)
Format:	UnknownFormat
Sprache:	ger
Veröffentlicht:	Frechen mitp 2018
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	mitp Business
Schlagworte:	Deep learning > Maschinelles Lernen
Online Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis
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