Das SIDAP-Cloud-Konzept für Smart Data-Anwendungen in der Prozessindustrie

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Automation Symposium (2018 : München) Produktions- und Verfügbarkeitsoptimierung mit Smart Data Ansätzen
1. Verfasser: Schleinitz, Peter (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Steffen, Matthias (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:ger
Veröffentlicht: 2018
Schlagworte:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Titel Jahr Verfasser
Thing Worx : Plattform zur Integration herausfordernder Anforderungen auf dem Shopfloor 2018 Gallasch, Andreas
Das SIDAP-Cloud-Konzept für Smart Data-Anwendungen in der Prozessindustrie 2018 Schleinitz, Peter
Condition Monitoring Systeme als Datenlieferant für Big Data Anwendungen 2018 Folmer, Jens
Fehlerdiagnose an Ventilen : Herausforderungen, Ergebnisse und zukünftige Möglichkeiten 2018 Fabritz, Norbert
Smart Data in klein- und mittelständischen Unternehmen der Fertigungstechnik 2018 Schütz, Daniel
Intelligente Interfaces zur effektiven Wartung 2018 Loch, Frieder
Produktions- und Verfügbarkeitsoptimierung mit Smart Data Ansätzen : wie aus Big Data Smart Data wird : Vorwort 2018 Vogel-Heuser, Birgit
Smart Data in der Prozessindustrie : Herausforderungen, Lösungsansätze und Best Practices 2018 Pötter, Thorsten
Systemarchitekturen für Smart Data Ansätze : aggregiertes Konzept aus mehreren Projekten 2018 Trunzer, Emanuel
Remote Operations : Leckage-Erkennung mittels Analyse thermographischer Bilder 2018 Odenweller, Matthias
Integration von Feldgerätedaten aus Bestandsanlagen : eine Security und Business Challenge 2018 Nagel, Jörg André
Container basierte KI, ein Lösungsansatz 2018 Binder, Andreas
ZeroDownTime 2018 Winkelmann, Ralf
Industrieller Datenanalyseprozess für vorausschauende Wartung in der Cloud 2018 Paulitsch, Christoph
Schadensfallklassifikation von Ventilen und Retrofitting von bestehenden Anlagen : Anwendung für die Ventilfehlerdiagnose 2018 Vermum, Christian
Alle Artikel auflisten