Statistics, data mining, and machine learning in astronomy : a practical Python guide for the analysis of survey data

Statistics, data mining, and machine learning in astronomy a practical Python guide for the analysis of survey data

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Ivezić, Željko (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Connolly, Andrew J. (VerfasserIn), VanderPlas, Jake (VerfasserIn), Gray, Alexander (VerfasserIn)
Format: UnknownFormat
Sprache:eng
Veröffentlicht: Princeton, Oxford Princeton University Press 2020
Ausgabe:Updated edition
Schriftenreihe:Princeton series in modern observational astronomy
Schlagworte:
Astrophysics > Mathematics & science > Data mining > Artificial intelligence > SCIENCE / Physics / Astrophysics > SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational > COMPUTERS / Databases / Data Mining > COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics > Python (Computer program language) > Statistical astronomy > Astronomy - Data processing
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