Fraud detection without feature engineering
In many industrial ML applications, feature engineering consumes the lion’s share of time, energy, and resources. Deep learning promises to replace feature engineering with models that learn end to end from “close-to-reality” data and has convincingly realized this promise for computer vision and na...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Online |
| Sprache: | eng |
| Veröffentlicht: |
Erscheinungsort nicht ermittelbar
O'Reilly Media, Inc.
2019
Sebastopol, CA O'Reilly Media Inc. |
| Ausgabe: | 1st edition |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/0636920339540 https://learning.oreilly.com/library/view/-/0636920339540/?ar |
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