xi tong si wei yu xian dai zu zhi guan li

von zhu song chun
Veröffentlicht 19883

A stochastic grammar of images

von Zhu, Song-Chun
Veröffentlicht 2007

jun shi yun chou xue

von zhu song chun
Veröffentlicht 198810

Monte Carlo methods

von Barbu, Adrian G.
Veröffentlicht 2020

FORMS : a flexible object recognition and modelling system

von Zhu, Song Chun
Veröffentlicht 1994

Probabilistic Scene Parsing

von Walton, Michael
Veröffentlicht in Spring Symposium on Computational Context. Why it's important, what it means, can it be computed? (2017 : Stanford, Calif.) Computational context (2019)

shi yong jing ji xiao yi ping jia zhi nan

von zhu song chun
Veröffentlicht 19917

jun shi ling yu de xin xue ke

von zhu song chun
Veröffentlicht 19881

EgoTaskQA: Understanding Human Tasks in Egocentric Videos

von Jia, Baoxiong
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 5 of 50 (2023)

Robust Visual Reasoning via Language Guided Neural Module Networks

von Akula, Arjun
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 14 of 36 (2022)

A Competence-Aware Curriculum for Visual Concepts Learning via Question Answering

von Li, Qing
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 ; Part 2 (2020)

COAT: Measuring Object Compositionality in Emergent Representations

von Xie, Sirui
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (39. : 2022 : Baltimore, Md.; Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2022) ; Part 30 of 33 (2023)

jun shi yun chou xue ru men

von zhu song chun
Veröffentlicht 198510

LEARNING NON-CONVERGENT NON-PERSISTENT SHORT-RUN MCMC TOWARD ENERGY-BASED GENERATING FUNCTIONS

von Nijkamp, Erik
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 7 of 20 (2020)

Monte Carlo Methods

von Barbu, Adrian G.
Veröffentlicht 2020

Learning Probabilistic Models from Generator Latent Spaces with Hat EBM

von Hill, Mitch
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 2 of 50 (2023)

Sparse Winograd Convolutional Neural Networks on Small-scale Systolic Arrays

von Shi, Feng
Veröffentlicht in ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (27. : 2019 : Seaside, Calif.) FPGA'19 (2019)

LEMMA: A Multi-view Dataset for L Earning Multi-agent Multi-task Activities

von Jia, Baoxiong
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 ; Part 26 (2020)

LEARNING LATENT SPACE ENERGY-BASED PRIOR MODEL

von Pang, Bo
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 27 of 27 (2021)

Energy minimization methods in computer vision and pattern recognition : 6th international conference, EMMCVPR 2007, Ezhou, China, August 27-29, 2007 ; proceedings

Veröffentlicht 2007