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  1. 1
    An introduction to fronts in random media
    von Xin, Jack
    Veröffentlicht 2009
    Cover
    Kapitel 1
    Inhaltsverzeichnis
    Einführung/Vorwort
    Inhaltstext
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  2. 2
    ˜Anœ introduction to fronts in random media
    von Xin, Jack
    Veröffentlicht 2009
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  3. 3
    Convergence of a Relaxed Variable Splitting Method for Learning Sparse Neural Networks via l1, l0, and Transformed-l1, Penalties
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  4. 4
    von Postel, Marie
    Veröffentlicht 1996
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  5. 5
    An Integrated Approach to Produce Robust Deep Neural Network Models with High Efficiency
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  6. 6
    A Spatial-temporal Graph based Hybrid Infectious Disease Model with Application to COVID-19
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  7. 7
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  8. 8
    Improving Efficient Semantic Segmentation Networks by Enhancing Multi-scale Feature Representation via Resolution Path Based Knowledge Distillation and Pixel Shuffle
    UnknownFormat

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  9. 9
    Sparsity Meets Robustness: Channel Pruning for the Feynman-Kac Formalism Principled Robust Deep Neural Nets
    UnknownFormat

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  10. 10
    Nonconvex Regularization for Network Slimming: Compressing CNNs Even More
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