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Vahid Tarokh

Vahid Tarokh ist ein indischer Mathematiker und Informatiker.

Er war einer der Entwickler von Space-Time-Codes (STC) für drahtlose Kommunikationssysteme. In jüngerer Zeit arbeitete er auf dem Gebiet der Sparse Representation, wo er gegenüber dem RLS-Filter verbesserte Algorithmen fand. Veröffentlicht in Wikipedia

1

New directions in wireless communications research

Veröffentlicht 2009

Cover
Kapitel 1
Inhaltsverzeichnis

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2

SemiFL: Semi-Supervised Federated Learning for Unlabeled Clients with Alternate Training

von Diao, Enmao
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 24 of 50 (2023)

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3

GAL: Gradient Assisted Learning for Decentralized Multi-Organization Collaborations

von Diao, Enmao
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 16 of 50 (2023)

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4

GRADIENT INFORMATION FOR REPRESENTATION AND MODELING

von Ding, Jie
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 4 of 20 (2020)

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5

Inference and Sampling for Archimax Copulas

von Ng, Yuting
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 23 of 50 (2023)

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6

GENERATIVE ARCHIMEDEAN COPULAS

von Ng, Yuting
Veröffentlicht in Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (37. : 2021 : Online) 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2021) ; Part 1 of 3 (2022)

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7

Online Action Change Detection for Automatic Vision-Based Ground Control of Aircraft

von Huo, Qingze
Veröffentlicht in AIAA SciTech Forum and Exposition (2022 : San Diego, Calif.; Online) Guidance, navigation, and control ; Volume 3 of 4 (2022)

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8

Online Action Change Detection for Automatic Vision-Based Ground Control of Aircraft

von Huo, Qingze
Veröffentlicht in AIAA SciTech Forum and Exposition (2022 : San Diego, Calif.; Online) Intelligent systems ; Volume 2 of 2 (2022)

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9

FLOW PARAMETER ESTIMATION BASED ON ON-BOARD MEASUREMENTS OF AIR VEHICLE TRAVERSING TURBULENT FLOWS

von Yang, Hengye
Veröffentlicht in AIAA SciTech Forum and Exposition (2021 : Online) Intelligent systems ; Volume 1 of 3 (2021)

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10

FLOW PARAMETER ESTIMATION BASED ON ON-BOARD MEASUREMENTS OF AIR VEHICLE TRAVERSING TURBULENT FLOWS

von Yang, Hengye
Veröffentlicht in AIAA SciTech Forum and Exposition (2021 : Online) Guidance, navigation, and control ; Volume 1 of 4 (2021)

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11

SPIDERBOOST AND MOMENTUM: FASTER VARIANCE REDUCTION ALGORITHMS

von Wang, Zhe
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 4 of 20 (2020)

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12

Modeling Extremes with D -Max-decreasing Neural Networks

von Hasan, Ali
Veröffentlicht in Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (38. : 2022 : Eindhoven) 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2022) ; Volume 1 of 3 (2023)

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