Forecasting intraday S&P 500 index returns : a functional time series approach

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in Journal of forecasting (2017)

Dynamic principal component regression : application to age-specific mortality forecasting

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in International Actuarial Association. Actuarial Studies in Non-Life Insurance Astin bulletin (2019)

Grouped multivariate and functional time series forecasting : an application to annuity pricing

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in Insurance / Mathematics & economics (2017)

Dynamic functional time-series forecasts of foreign exchange implied volatility surfaces

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in International journal of forecasting (2022)

Implied volatility surface predictability : the case of commodity markets

von Kearney, Fearghal
Veröffentlicht in Journal of banking & finance (2019)

Intraday forecasts of a volatility index : functional time series methods with dynamic updating

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in Symposium on Quantitative Finance and Risk Analysis (3. : 2017 : Kerkira) Application of operations research to financial markets (2019)

Multi-population modelling and forecasting life-table death counts

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in Insurance / Mathematics & economics (2022)

Neural network prediction of crude oil futures using B-splines

von Butler, Sunil
Veröffentlicht in Energy economics (2021)

Forecasting of density functions with an application to cross-sectional and intraday returns

von Kokoszka, Piotr
Veröffentlicht in International journal of forecasting (2019)

A multilevel functional data method for forecasting population, with an application to the United Kingdom

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in International journal of forecasting (-2016)

Discussion of "Thirty years on: a review of the Lee-Carter method for forecasting mortality”

von Shang, Han Lin
Veröffentlicht in International journal of forecasting (2023)

Forecasting : theory and practice

von Petropoulos, Fotios
Veröffentlicht in International journal of forecasting (2022)