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Bernhard Schölkopf

Bernhard Schölkopf (* 20. Februar 1968 in Stuttgart) ist ein deutscher Informatiker. Veröffentlicht in Wikipedia

1

Support vector learning

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 1997

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2

Kernel methods in computational biology

Veröffentlicht 2004

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Support vector learning

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 1997

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Support vector learning

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 1997

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Kernel methods in computational biology

Veröffentlicht 2004

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CAUSAL ANALYSIS OF COVID-19 SPREAD IN GERMANY

von Mastakouri, Atalanti
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 4 of 27 (2021)

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Learning Soft Interventions in Complex Equilibrium Systems

von Besserve, Michel
Veröffentlicht in Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (38. : 2022 : Eindhoven) 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2022) ; Volume 1 of 3 (2023)

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Learning with kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 2002

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Learning with kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 2002

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On a kernel-based method for pattern recognition, regression, approximation and operator inversion

von Smola, Alex J.
Veröffentlicht 1997

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Learning with kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 2002

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Learning with kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond

von Schölkopf, Bernhard
Veröffentlicht 2002

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Semi-supervised learning

Veröffentlicht 2010

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Advances in kernel methods : support vector learning

Veröffentlicht 1999

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SELECTING CAUSAL BRAIN FEATURES WITH A SINGLE CONDITIONAL INDEPENDENCE TEST PER FEATURE

von Mastakouri, Atalanti
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 16 of 20 (2020)

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The Inductive Bias of Quantum Kernels

von Kübler, Jonas
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 16 of 36 (2022)

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TESTING GOODNESS OF FIT OF CONDITIONAL DENSITY MODELS WITH KERNELS

von JITKRITTUM, WITTAWAT
Veröffentlicht in Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (36. : 2020 : Online) 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2020) ; Volume 1 of 3 (2021)

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18

Semi-supervised learning

Veröffentlicht 2006

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Sampling without Replacement Leads to Faster Rates in Finite-Sum Minimax Optimization

von Das, Aniket
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 9 of 50 (2023)

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20

Elements of causal inference : foundations and learning algorithms

von Peters, Jonas
Veröffentlicht 2017

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