Autonomes Fahren (2)

von Ommer, Björn
Veröffentlicht 2020

Autonomes Fahren

von Ommer, Björn
Veröffentlicht 2020

Seeing the objects behind the parts : learning compositional models for visual recognition

von Ommer, Björn
Veröffentlicht 2008

Image synthesis as a method of knowledge production in art history

von Wright, Matthias
Veröffentlicht in International journal for digital art history (2021)

Computer Vision und Kunstgeschichte - Dialog zweier Bildwissenschaften

von Bell, Peter
Veröffentlicht in Computing Art Reader / herausgegeben von Piotr Kuroczyński, Peter Bell und Lisa Dieckmann (2018)

Computer Vision und Kunstgeschichte - Dialog zweier Bildwissenschaften

von Bell, Peter
Veröffentlicht in Computing Art Reader (2018)

ArtFID: Quantitative Evaluation of Neural Style Transfer

von Wright, Matthias
Veröffentlicht in DAGM GCPR (44. : 2022 : Konstanz) Pattern recognition (2022)

Training Argus : Ansätze zum automatischen Sehen in der Kunstgeschichte

von Bell, Peter
Veröffentlicht in Kunstchronik / hrsg. vom Zentralinstitut für Kunstgeschichte in München (2015)

Making Sense of CNNs: Interpreting Deep Representations and Their Invariances with INNs

von Rombach, Robin
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 ; Part 17 (2020)

NETWORK-TO-NETWORK TRANSLATION WITH CONDITIONAL INVERTIBLE NEURAL NETWORKS

von Rombach, Robin
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 4 of 27 (2021)

Visual representation learning for matching and retrieval using minimal supervision

von Ufer, Nikolai
Veröffentlicht 2022

Object Retrieval and Localization in Large Art Collections Using Deep Multi-style Feature Fusion and Iterative Voting

von Ufer, Nikolai
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 workshops ; Part 2 (2020)

Unsupervised Part Discovery by Unsupervised Disentanglement

von Braun, Sandro
Veröffentlicht in DAGM GCPR (42. : 2020 : Online) Pattern recognition (2021)

ImageBART: Bidirectional Context with Multinomial Diffusion for Autoregressive Image Synthesis

von Esser, Patrick
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 5 of 36 (2022)

Retrieval-Augmented Diffusion Models

von Blattmann, Andreas
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 20 of 50 (2023)

SIMULTANEOUS SIMILARITY-BASED SELF-DISTILLATION FOR DEEP METRIC LEARNING

von ROTH, KARSTEN
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (38. : 2021 : Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2021 ; Part 12 of 16 (2022)

Characterizing Generalization under Out-Of-Distribution Shifts in Deep Metric Learning

von Milbich, Timo
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 30 of 36 (2022)

DiVA: Diverse Visual Feature Aggregation for Deep Metric Learning

von Milbich, Timo
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 ; Part 8 (2020)