Verfasser Suchresultate :: Subito Katalog

1

Pareto Conditioned Networks

von Reymond, Mathieu
Veröffentlicht in International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (21. : 2022 : Online) International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2022) ; Volume 2 of 3 (2022)

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2

Collective Decision-Making as a Contextual Multi-armed Bandit Problem

von Abels, Axel
Veröffentlicht in ICCCI (12. : 2020 : Online) Computational collective intelligence (2020)

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3

How Expert Confidence Can Improve Collective Decision-Making in Contextual Multi-Armed Bandit Problems

von Abels, Axel
Veröffentlicht in ICCCI (12. : 2020 : Online) Computational collective intelligence (2020)

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4

Fleet Control Using Coregionalized Gaussian Process Policy Iteration

von Verstraeten, Timothy
Veröffentlicht in European Conference on Artificial Intelligence (24. : 2020 : Online) ECAI 2020 ; Part 3 (2020)

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5

Multi-Agent Reinforcement Learning Tool for Job Shop Scheduling Problems

von Jiménez, Yailen Martínez
Veröffentlicht in OLA (3. : 2020 : Cádiz) Optimization and learning (2020)

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6

MULTI-OBJECTIVE MULTI-AGENT DECISION MAKING: A UTILITY-BASED ANALYSIS AND SURVEY

von Rădulescu, Roxana
Veröffentlicht in AAMAS (19. : 2020 : Online) International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2020) ; Volume 3 of 3 (2021)

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7

Sample-Efficient Model-Free Reinforcement Learning with Off-Policy Critics

von Steckelmacher, Denis
Veröffentlicht in ECML PKDD (4. : 2019 : Würzburg) Machine learning and knowledge discovery in databases ; Part 3 (2020)

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8

Synthesising Reinforcement Learning Policies Through Set-Valued Inductive Rule Learning

von Coppens, Youri
Veröffentlicht in TAILOR Workshop (1. : 2020 : Online) Trustworthy AI - integrating learning, optimization and reasoning (2021)

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9

MoveRL: To a Safer Robotic Reinforcement Learning Environment

von Liu, Gaoyuan
Veröffentlicht in BNAIC/Benelearn (2021 : Esch an der Alzette) Artificial intelligence and machine learning (2022)

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10

TOLL-BASED LEARNING FOR MINIMISING CONGESTION UNDER HETEROGENEOUS PREFERENCES

von Ramos, Gabriel De O.
Veröffentlicht in AAMAS (19. : 2020 : Online) International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2020) ; Volume 2 of 3 (2021)

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11

OPPONENT MODELLING FOR REINFORCEMENT LEARNING IN MULTI-OBJECTIVE NORMAL FORM GAMES

von Zhang, Yijie
Veröffentlicht in AAMAS (19. : 2020 : Online) International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2020) ; Volume 3 of 3 (2021)

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IOWTC2019-7622 Advanced Vibration Signal Processing Using Edge Computing to Monitor Wind Turbine Drivetrains

von Peeters, Cedric
Veröffentlicht in ASME International Offshore Wind Technical Conference (2. : 2019 : Saint Julian's) Proceedings of the ASME 2nd International Offshore Wind Technical Conference - 2019 (2019)

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13

Towards a Phylogenetic Measure to Quantify HIV Incidence

von Libin, Pieter
Veröffentlicht in Benelux AI Conference (31. : 2019 : Brüssel) Artificial intelligence and machine learning (2020)

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Adaptive agents and multi-agent systems III : adaptation and multi-agent learning ; 5th, 6th, and 7th European symposium, ALAMAS 2005 - 2007 on adaptive and learning agents and m...

Veröffentlicht 2008

Inhaltsverzeichnis
Volltext
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15

Early Fault Detection Using Deep Learning on Compressed Cyclic Spectral Coherence Maps

von Sanjines, Fabian Perez
Veröffentlicht in ASME Turbo Expo (2023 : Boston, Mass.) Proceedings of ASME Turbo Expo 2023: Turbomachinery Technical Conference and Exposition (GT 2023) ; Volume 14: Wind energy (2023)

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THOMPSON SAMPLING FOR FACTORED MULTI-AGENT BANDITS

von Verstraeten, Timothy
Veröffentlicht in AAMAS (19. : 2020 : Online) International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2020) ; Volume 3 of 3 (2021)

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Interactive Multi-objective Reinforcement Learning in Multi-armed Bandits with Gaussian Process Utility Models

von Roijers, Diederik M.
Veröffentlicht in ECML/PKDD (2020 : Online) Machine learning and knowledge discovery in databases ; Part 3 (2021)

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Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Epidemic Control

von Libin, Pieter J. K.
Veröffentlicht in ECML/PKDD (2020 : Online) Machine learning and knowledge discovery in databases ; part 5: Applied data science and demo track (2021)

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ECAI 2023

Veröffentlicht 2023

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ECAI 2023

Veröffentlicht 2023

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