Virtue as a framework for the design and use of artificial intelligence

von Neubert, Mitchell J.
Veröffentlicht in Business horizons (2020)

Trading Bias for Expressivity in Artificial Learning

von Montañez, George D.
Veröffentlicht in ICAART (12. : 2020 : Valletta) Agents and artificial intelligence (2021)

The Label Recorder Method: Testing the Memorization Capacity of Machine Learning Models

von Rong, Kyle
Veröffentlicht in LOD (7. : 2021 : Grasmere; Online) Machine learning, optimization, and data science ; Part 1 (2022)

Decomposable Probability-of-Success Metrics in Algorithmic Search

von Sam, Tyler
Veröffentlicht in ICAART (12. : 2020 : Valletta) ICAART 2020 ; Volume 2 (2020)

The Bias-Expressivity Trade-off

von Lauw, Julius
Veröffentlicht in ICAART (12. : 2020 : Valletta) ICAART 2020 ; Volume 2 (2020)

Limits of Transfer Learning

von Williams, Jake
Veröffentlicht in LOD (6. : 2020 : Online) Machine learning, optimization, and data science ; Part 2 (2020)

An Information-Theoretic Perspective on Overfitting and Underfitting

von Bashir, Daniel
Veröffentlicht in AI (Veranstaltung : 33. : 2020 : Online) AI 2020: advances in artificial intelligence (2020)

A Probabilistic Theory of Abductive Reasoning

von Dice, Nicolas A. Espinosa
Veröffentlicht in ICAART (13. : 2021 : Online) ICAART 2021 ; Volume 2 (2021)

The Labeling Distribution Matrix (LDM): A Tool for Estimating Machine Learning Algorithm Capacity

von Segura, Pedro Sandoval
Veröffentlicht in ICAART (12. : 2020 : Valletta) ICAART 2020 ; Volume 2 (2020)