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    Selbstorganisation als Metatheorie
    von Hütt, Marc-Thorsten
    Veröffentlicht in Selbstorganisation (2006)
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  2. 2
    e:Med - Vernetzungsprojekt "MicMode-I2T" - Modulare Bildanalyseplattform zur Integration von mikroskopischen bildbasierten Daten aus Biopsien in mathematische Modelle von Interaktionen zwischen Immun- und Zielzellen; Teilprojekt 4: Deep learning for ROI detection and segmentation in I2T imaging : Schlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 12/2017-05/2019 (ein Antrag auf kostenneutrale Laufzeitverlängerung wurde gestellt) : Berichtszeitraum: 12/2017-11/2019
    von Marr, Carsten
    Veröffentlicht 23072020
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  3. 3
    Recognition of AML Blast Cells in a Curated Single-Cell Dataset of Leukocyte Morphologies Using Deep Convolutional Neural Networks (Abstract)
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  4. 4
    Abstract: A Database and Neural Network for Highly Accurate Classification of Single Bone Marrow Cells
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  5. 5
    DeStripe: A Self2Self Spatio-Spectral Graph Neural Network with Unfolded Hessian for Stripe Artifact Removal in Light-Sheet Microscopy
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    Capturing Shape Information with Multi-scale Topological Loss Terms for 3D Reconstruction
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  7. 7
    Systematic Comparison of Incomplete-Supervision Approaches for Biomedical Image Classification
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  8. 8
    Unsupervised Cross-Domain Feature Extraction for Single Blood Cell Image Classification
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  9. 9
    Background and Illumination Correction for Time-Lapse Microscopy Data with Correlated Foreground
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  10. 10
    Attention Based Multiple Instance Learning for Classification of Blood Cell Disorders
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  11. 11
    Sickle Cell Disease Severity Prediction from Percoll Gradient Images Using Graph Convolutional Networks
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  12. 12
    Structure-Preserving Multi-domain Stain Color Augmentation Using Style-Transfer with Disentangled Representations
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