How Does Heterogeneous Label Noise Impact Generalization in Neural Nets?

von Khanal, Bidur
Veröffentlicht in ISVC (16. : 2021 : Online) Advances in visual computing ; Part 2 (2021)

OccamNets: Mitigating Dataset Bias by Favoring Simpler Hypotheses

von Shrestha, Robik
Veröffentlicht in ECCV (17. : 2022 : Tel Aviv; Online) Computer vision – ECCV 2022 ; Part 20 (2022)

Improved Robustness to Open Set Inputs via Tempered Mixup

von Roady, Ryne
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 workshops ; Part 1 (2020)

SpecAL: Towards Active Learning for Semantic Segmentation of Hyperspectral Imagery

von Rangnekar, Aneesh
Veröffentlicht in DDDAS (4. : 2022 : Cambridge, Mass.) Dynamic data driven applications systems (2024)

Uncertainty Estimation for Semantic Segmentation of Hyperspectral Imagery

von Rangnekar, Aneesh
Veröffentlicht in DDDAS (3. : 2020 : Online) Dynamic data driven application systems (2020)

REMIND Your Neural Network to Prevent Catastrophic Forgetting

von Hayes, Tyler L.
Veröffentlicht in ECCV (16. : 2020 : Online) Computer vision - ECCV 2020 ; Part 8 (2020)

ON THE VALUE OF OUT-OF-DISTRIBUTION TESTING: AN EXAMPLE OF GOODHART'S LAW

von Teney, Damien
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 1 of 27 (2021)