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Sepp Hochreiter

mini|hochkant|Sepp Hochreiter (2015)

Josef „Sepp“ Hochreiter (* 14. Februar 1967 in Mühldorf am Inn, Bayern) ist ein deutscher Informatiker und Universitätsprofessor. Er leitet an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU) das ''Institute for Machine Learning'' und das Labor für Artificial Intelligence (AI LAB). Seit Februar 2024 ist er zusätzlich Chief Scientist bei NXAI. Veröffentlicht in Wikipedia

1

LOCOCODE

von Schmidhuber, Jürgen
Veröffentlicht 1997

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2

Long short term memory

von Hochreiter, Sepp
Veröffentlicht 1994

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3

Classification, regression, and feature selection on matrix data

von Hochreiter, Sepp
Veröffentlicht 2004

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4

Long short term memory

von Hochreiter, Sepp
Veröffentlicht 1995

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5

Flat minimum search finds simple nets

von Hochreiter, Sepp
Veröffentlicht 1994

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6

Flat minimum search finds simple nets

von Hochreiter, Sepp
Veröffentlicht 1994

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7

Bioinformatics research and development : first international conference ; BIRD 2007, Berlin, Germany, March 12 - 14, 2007 ; proceedings. Sepp Hochreiter ; Roland Wagner (ed.)

Veröffentlicht 2007

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8

Bioinformatics research and development : first international conference, BIRD 2007, Berlin, Germany, March 12-14, 2007 ; proceedings

Veröffentlicht 2007

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BIRD 07 : 1st International Conference on Bioinformatics Research and Development, BIRD 2007, Berlin, Germany, March 12 - 14, 2007

Veröffentlicht 2007

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10

Applied biclustering methods for big and high dimensional data using R

Veröffentlicht 2017

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11

Boundary Graph Neural Networks for 3D Simulations

von Mayr, Andreas
Veröffentlicht in AAAI Conference on Artificial Intelligence (37. : 2023 : Washington, DC; Online) 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23) ; Volume 8, part 1 of 2 (2023)

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12

RUDDER: RETURN DECOMPOSITION FOR DELAYED REWARDS

von Arjona-Medina, Jose A.
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 18 of 20 (2020)

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13

MC-LSTM: MASS-CONSERVING LSTM

von HOEDT, PIETER-JAN
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (38. : 2021 : Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2021 ; Part 6 of 16 (2022)

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14

History Compression Via Language Models in Reinforcement Learning

von Paischer, Fabian
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (39. : 2022 : Baltimore, Md.; Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2022) ; Part 21 of 33 (2023)

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15

Align-RUDDER: Learning from Few Demonstrations by Reward Redistribution

von Patil, Vihang
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (39. : 2022 : Baltimore, Md.; Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2022) ; Part 21 of 33 (2023)

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16

XAI and Strategy Extraction via Reward Redistribution

von Dinu, Marius-Constantin
Veröffentlicht in xxAI (2020 : Online) xxAI - beyond explainable AI (2022)

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17

CLOOB: Modern Hopfield Networks with InfoLOOB Outperform CLIP

von Fürst, Andreas
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 27 of 50 (2023)

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MODERN HOPFIELD NETWORKS AND ATTENTION FOR IMMUNE REPERTOIRE CLASSIFICATION

von Widrich, Michael
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 23 of 27 (2021)

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