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    Closed-Form Expressions for Global and Local Interpretation of Tsetlin Machines
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    Emergency Analysis: Multitask Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Fire Emergency Scene Parsing
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    Mining Interpretable Rules for Sentiment and Semantic Relation Analysis Using Tsetlin Machines
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    Knowledge Infused Representations Through Combination of Expert Knowledge and Original Input
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    A Tsetlin Machine Framework for Universal Outlier and Novelty Detection
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    Modelling Emotion Dynamics in Chatbots with Neural Hawkes Processes
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    CostNet: An End-to-End Framework for Goal-Directed Reinforcement Learning
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    Explainable Reinforcement Learning with the Tsetlin Machine
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    Interpretable Option Discovery Using Deep Q-Learning and Variational Autoencoders
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    ORACLE: End-to-End Model Based Reinforcement Learning
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    Safer Reinforcement Learning for Agents in Industrial Grid-Warehousing
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    Integer Weighted Regression Tsetlin Machines
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    Public Transport Passenger Count Forecasting in Pandemic Scenarios Using Regression Tsetlin Machine. Case Study of Agder, Norway
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    An Interpretable Word Sense Classifier for Human Explainable Chatbot
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    Increasing the Inference and Learning Speed of Tsetlin Machines with Clause Indexing
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    Cyclostationary Random Number Sequences for the Tsetlin Machine
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