AUTOMATIC CURRICULA IN DEEP MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING

von Graepel, Thore
Veröffentlicht in AAMAS (19. : 2020 : Online) International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2020) ; Volume 1 of 3 (2021)

Deep learning and the game of Go

von Pumperla, Max
Veröffentlicht 2019

Bayesian learning in reproducing Kernel Hilbert spaces

von Herbrich, Ralf
Veröffentlicht 1999

Regression models for ordinal data : a machine learning approach

von Herbrich, Ralf
Veröffentlicht 1999

BIASES FOR EMERGENT COMMUNICATION IN MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING

von Eccles, Tom
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 17 of 20 (2020)

LEARNING TO PLAY NO-PRESS DIPLOMACY WITH BEST RESPONSE POLICY ITERATION

von Anthony, Thomas
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 22 of 27 (2021)