"Everybody does it!" : crime by the public

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1994

˜Theœ prediction of criminal behaviour : statist. approaches

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1986

Preventing crime : current issues and debates = Prévenir le crime

Veröffentlicht 1990

The dangerous criminal and incapacitation policies

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1984

The prediction of criminal behaviour : statist. approaches

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1986

Self-adaptive fitness in evolutionary processes

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 2021

Everybody does it! : crime by the public

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1994

Armed robbery : cops, robbers, and victims

Veröffentlicht 1987

'Everybody does it!' : Crime by the public

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1994

The dangerous criminal and incapacitation policies

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 1983

Fließinstabilitäten von Polyethylenschmelzen : experimentelle Untersuchungen zu Druckoszillationen vom linearen Polyethylen hoher Dichte und zu Volumendefekten von verzweigten Po...

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 2007

Confronting gun violence in America

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 2016

Mandatory minimum penalties : their effects on crime, sentencing disparities and justice system expenditures

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 2001

American carnage : shattering the myths that fuel gun violence

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht 2023

A Formal Model for Reasoning About the Ideal Fitness in Evolutionary Processes

von Gabor, Thomas
Veröffentlicht in ISoLA (9. : 2020 : Online) Leveraging applications of formal methods, verification and validation ; Part 2: Engineering principles (2020)

Multi-agent Reinforcement Learning for Bargaining under Risk and Asymmetric Information

von Schmid, Kyrill
Veröffentlicht in ICAART (12. : 2020 : Valletta) ICAART 2020 ; Volume 1 (2020)

Case-Based Inverse Reinforcement Learning Using Temporal Coherence

von Nüßlein, Jonas
Veröffentlicht in ICCBR (30. : 2022 : Nancy; Online) Case-based reasoning research and development (2022)

Uncertainty-based Out-of-Distribution Classification in Deep Reinforcement Learning

von Sedlmeier, Andreas
Veröffentlicht in ICAART (12. : 2020 : Valletta) ICAART 2020 ; Volume 2 (2020)

VAST: Value Function Factorization with Variable Agent Sub-Teams

von Phan, Thomy
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 29 of 36 (2022)

A Quantum Annealing Algorithm for Finding Pure Nash Equilibria in Graphical Games

von Roch, Christoph
Veröffentlicht in Computational science - ICCS 2020 ; Part VI (2020)