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    Towards Inferring Input Parameters from Measurements: Bayesian Inversion for a Bottleneck Scenario
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    Verbundprojekt: Sicherheit in städtischen Umgebungen: Crowd Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung (S2UCRE); Teilvorhaben: Quantifizierung von Unsicherheiten und Algorithmenbeschleunigung für Kurzeitprognosen (QuAlgo) : Teilprojekt der Hochschule München in S2UCRE : Schlussbericht zu Nr. 3.2 : Berichtszeitraum: 01.08.2017-31.10.2020
    von Köster, Gerta
    Veröffentlicht 2020
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    Modellierung und Simulation von Covid-Infektionsausbreitung in Menschenmengen in systemrelevanten Infrastrukturen : CovidSim-Projekt der Hochschule München : Schlussbericht zu Nr. 3.2 : Berichtszeitraum: 01.01.2021-31.12.2021
    von Köster, Gerta
    Veröffentlicht 2022
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