Rethinking biased estimation: improving maximum likelihodd and the Cramér-Rao bound

von Eldar, Yonina C.
Veröffentlicht 2008

Sampling theory : beyond bandlimited systems

von Eldar, Yonina C.
Veröffentlicht 2015

Minimum variance in biased estimation: bounds and asymptotically optimal estimators

von Eldar, Yonina C.
Veröffentlicht 2003

Compressed sensing : theory and applications

Veröffentlicht 2012

A competitive minimax approach to robust estimation in linear models

von Eldar, Yonina C.
Veröffentlicht 2003

Robust linear estimation under a minimax MSE-ratio criterion

von Eldar, Yonina C.
Veröffentlicht 2003

Convex optimization in signal processing and communications

Veröffentlicht 2010

Information-theoretic methods in data science

Veröffentlicht 2021

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Veröffentlicht 2021

Minimax mean-squared error estimation of multichannel signals

von Beck, Amir
Veröffentlicht 2004

Linear minimax regret estimation with bounded data uncertainties

von Eldar, Yonina C.
Veröffentlicht 2003

Compressed sensing in radar signal processing

Veröffentlicht 2020

Deep learning for biomedical image reconstruction

Veröffentlicht 2023

Machine learning and wireless communications

Veröffentlicht 2022

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Veröffentlicht 2022

A WASSERSTEIN MINIMAX FRAMEWORK FOR MIXED LINEAR REGRESSION

von DIAMANDIS, THEO
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (38. : 2021 : Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2021 ; Part 4 of 16 (2022)

BiTAT: Neural Network Binarization with Task-Dependent Aggregated Transformation

von Park, Geon
Veröffentlicht in ECCV (17. : 2022 : Tel Aviv; Online) Computer vision - ECCV 2022 Workshops ; Part 7 (2023)

Learned Super Resolution Ultrasound for Improved Breast Lesion Characterization

von Bar-Shira, Or
Veröffentlicht in MICCAI (24. : 2021 : Online) Medical image computing and computer assisted intervention - MICCAI 2021 ; Part 7 (2021)