Convex optimization : algorithms and complexity

von Bubeck, Sébastien
Veröffentlicht 2015

A Universal Law of Robustness via Isoperimetry

von Bubeck, Sebastien
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 34 of 36 (2022)

The entropic barrier : exponential families, log-concave geometry, and self-concordance

von Bubeck, Sébastien
Veröffentlicht in Mathematics of operations research (2019)

Regret analysis of stochastic and nonstochastic multi-armed bandit problems

von Bubeck, Sébastien
Veröffentlicht 2012

Online Multiserver Convex Chasing and Optimization

von Bubeck, Sébastien
Veröffentlicht in ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (32. : 2021 : Online) Thirty-second Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2021) ; Volume 3 of 4 (2021)

Data Augmentation as Feature Manipulation

von Shen, Ruoqi
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (39. : 2022 : Baltimore, Md.; Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2022) ; Part 24 of 33 (2023)

Adversarial Examples in Multi-Layer Random ReLU Networks

von Bartlett, Peter
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 12 of 36 (2022)

ONLINE LEARNING FOR ACTIVE CACHE SYNCHRONIZATION

von Kolobov, Andrey
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (37. : 2020 : Online) 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020) ; Part 7 of 15 (2021)

Regret in online combinatorial optimization

von Audibert, Jean-Yves
Veröffentlicht in Mathematics of operations research (2014)

The AI revolution in medicine : GPT-4 and beyond

von Lee, Peter
Veröffentlicht 2023

NETWORK SIZE AND SIZE OF THE WEIGHTS IN MEMORIZATION WITH TWO-LAYERS NEUTRAL NETWORKS

von Bubeck, Sebastien
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 7 of 27 (2021)

STATISTICALLY PRECONDITIONED ACCELERATED GRADIENT METHOD FOR DISTRIBUTED OPTIMIZATION

von Hendrikx, Hadrien
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (37. : 2020 : Online) 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020) ; Part 6 of 15 (2021)

A single gradient step finds adversarial examples on random two-layers neural networks

von Bubeck, Sebastien
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 13 of 36 (2022)

˜Dieœ KI-Revolution in der Medizin : GPT-4 und darüber hinaus

von Lee, Peter
Veröffentlicht 2023

COMPLEXITY OF HIGHLY PARALLEL NON-SMOOTH CONVEX OPTIMIZATION

von Bubeck, Sebastien
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 18 of 20 (2020)

Die KI-Revolution in der Medizin : GPT-4 und darüber hinaus

von Lee, Peter
Veröffentlicht 2023

<<Die>> KI-Revolution in der Medizin : GPT-4 und darüber hinaus

von Lee, Peter
Veröffentlicht 2023

PROVABLY ROBUST DEEP LEARNING VIA ADVERSARIALLY TRAINED SMOOTHED CLASSIFIERS

von Salman, Hadi
Veröffentlicht in NeurIPS (33. : 2019 : Vancouver, British Columbia) 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019) ; Volume 15 of 20 (2020)

LiteTransformerSearch: Training-free Neural Architecture Search for Efficient Language Models

von Javaheripi, Mojan
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 32 of 50 (2023)