Avrim Blum
Avrim Blum (* 27. Mai 1966) ist ein US-amerikanischer Informatiker.Blum ist der Sohn von Manuel Blum und Lenore Blum. Er wurde 1991 am Massachusetts Institute of Technology bei Ron Rivest promoviert. Danach war er Professor an der Carnegie Mellon University. 2017 wurde er Professor und Chief Academic Officer am Toyota Technological Institute in Chicago.
Er befasst sich mit Maschinenlernen, Entwurf von Mechanismen, Lerntheorie, algorithmischer Spieltheorie, algorithmischer Fairness, KI-Planung (Graphplan mit Merrick Furst), Sicherheit von Datenbanken und Algorithmen und deren Analyse (nicht-worst-case).
2007 wurde er Fellow der Association for Computing Machinery. 2021 erhielt er mit Irit Dinur, Cynthia Dwork, Frank McSherry, Adam Davison Smith und Kobbi Nissim den Paris-Kanellakis-Preis für ihre fundamentalen Beiträge zur Entwicklung der Differential Privacy. Veröffentlicht in Wikipedia
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1Veröffentlicht 2007UnknownFormat
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4von Blum, Avrim
Veröffentlicht in NeurIPS (34. : 2020 : Online) 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) ; Volume 25 of 27 (2021)UnknownFormat -
5von Manoj, Naren
Veröffentlicht in NeurIPS (35. : 2021 : Online) 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021) ; Volume 25 of 36 (2022)UnknownFormat -
6von Behnezhad, Soheil
Veröffentlicht in ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (2022 : Online) ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA22) ; Volume 3 of 5 (2022)UnknownFormat -
7von Shao, Han
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 19 of 50 (2023)UnknownFormat -
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11von Blum, Avrim
Veröffentlicht in NeurIPS (36. : 2022 : New Orleans, La.; Online) 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022 ; Volume 2 of 50 (2023)UnknownFormat -
12von BLUM, AVRIM
Veröffentlicht in International Conference on Machine Learning (38. : 2021 : Online) International Conference on Machine Learning (ICML 2021 ; Part 2 of 16 (2022)UnknownFormat -
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