Explanatory model analysis : explore, explain, and examine predictive models

von Biecek, Przemysław
Veröffentlicht 2021

Explanatory model analysis : explore, explain, and examine predictive models

von Biecek, Przemysław
Veröffentlicht 2021

Towards Explainable Meta-learning

von Woźnica, Katarzyna
Veröffentlicht in ECML PKDD (2021 : Online) Machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases ; Part 1 (2021)

What Would You Ask the Machine Learning Model? Identification of User Needs for Model Explanations Based on Human-Model Conversations

von Kuźba, Michał
Veröffentlicht in ECML PKDD (5. : 2020 : Online) ECML PKDD 2020 Workshops (2020)

Explainable Machine Learning for Modeling of Early Postoperative Mortality in Lung Cancer

von Kobylińska, Katarzyna
Veröffentlicht in AIME (17. : 2019 : Posen) Artificial intelligence in medicine (2019)

Explainable AI Methods - A Brief Overview

von Holzinger, Andreas
Veröffentlicht in xxAI (2020 : Online) xxAI - beyond explainable AI (2022)

Cleora: A Simple, Strong and Scalable Graph Embedding Scheme

von Rychalska, Barbara
Veröffentlicht in ICONIP (28. : 2021 : Online) Neural information processing ; Part 4 (2021)

Kleister: Key Information Extraction Datasets Involving Long Documents with Complex Layouts

von Stanisławek, Tomasz
Veröffentlicht in ICDAR (16. : 2021 : Lausanne) Document Analysis and Recognition - ICDAR 2021 ; Part 1 (2021)

Artificial intelligence

Veröffentlicht 2024

Artificial intelligence

Veröffentlicht 2024

Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshops : XAI^3, TACTFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, Kraków, Poland, September 30-October 4, 2023 : proceedings...