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    Verkehrspsychologische Aspekte im Kontext automatisierter und autonomer Fahrzeuge
    von Krems, Josef F.
    Veröffentlicht in Autonomes Fahren (2020)
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    Comparison of a Logistic and SVM Model to Detect Discomfort in Automated Driving
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  3. 3
    Predicting Lane Changes by Identifying Sequence Patterns of Implicit Communication Cues
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  4. 4
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  5. 5
    Different Types, Different Speeds – The Effect of Interaction Partners and Encountering Speeds at Intersections on Drivers’ Gap Acceptance as an Implicit Communication Signal in Automated Driving
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  6. 6
    Forschungsprojekt UR:BAN - Mensch im Verkehr : Schlussbericht : Beitrag des Zuwendungsempfängers: Technische Universität Chemnitz zu den Teilprojekten: Verhaltensprädiktion und Intentionserkennung : Laufzeit: 01.04.2012-31.03.2016
    von Langer, Dorothea
    Veröffentlicht 19102016
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  7. 7
    Forschungsprojekt City-AF - Automatisierte Fahrfunktionen : Schlussbericht : zum Teilprojekt: TP4 - Mensch-Fahrzeug-Interaktion, Implizite Mensch-fahrzeug-Interaktion : Laufzeit: 01.07.2018-31.08.2022
    von Beggiato, Matthias
    Veröffentlicht 19122022
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  8. 8
    Fahrstilmodellierung im hochautomatisierten Fahren auf Basis der Fahrer-Fahrzeuginteraktion : Abschlussbericht "DriveMe" : 01.02.2015-31.01.2016 = Final report DriveMe: modelling driving styles in highly automated driving based on the driver-vehicle-interaction
    von Hartwich, Franziska
    Veröffentlicht 2016
    Inhaltsverzeichnis
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  9. 9
    Abschlussbericht "KomfoPilot" - Teilvorhaben: Probandenstudien und Maßnahmenentwicklung : Verbundprojekt: personalisierte und kontextsensitive Fahrstilmodellierung im automatisierten Fahren - KomfoPilot : Laufzeit des Vorhabens: 01.01.2017-31.12.2019 = KomfoPilot - user studies and development of measures for discomfort reduction
    von Beggiato, Matthias
    Veröffentlicht 30062020
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